ԳՆՍՍ՝ կամ Գլոբալ Նավիգացիայի Վարդագծային Համակարգ, դա նորարար տեխնոլոգիա է, որը օգտագործում է վարդագծային ցանցի ցանցային համակարգը ճշգրիտ տեղադրման տվյալներ տալու համար: Այս վարդագծային մատակարարության տեխնիկան հիմնված է եռանկյունաչափության և ժամանակի տարբերության հաշվարկների վրա, թերևում է մատակարարներին ճշգրիտ դիրք որոշել Երկրի մակերևույթի վրա: Օգտագործողների համար դա նշանակում է ավելի ճշգրիտություն և վստահելիություն, ինչպես նաև գեոդեզիայի, քարտագրության և նավիգացիայի կիրառումներում: Պրոցեսը սկսվում է յուրաքանչյուր վարդի հաղորդագրություններով, որոնք պարունակում են ճշգրիտ ժամանակի և տեղադրման տվյալներ: Երկրի վրա գտնվող ստացողները ձգում են այս հաղորդագրությունները և հաշվում են իրենց դիրքը՝ համեմատելով այն ժամանակը, երբ դա ուղարկվել է, և այն ժամանակը, երբ դա ստացվել է, վարդի հայտնի որբիտային շարժումը հաշվարկելով: Այս տեխնոլոգիական առաջադրանքները նշանակալիորեն են ավելացրել ԳՆՍՍ-ի համակարգի մատակարարությունը՝ հասնելով անցագույն ճշգրիտության մակարդակներին, որոնք մինչ այժմ համարվում էին անհասանելի:
Ավագույն, տեղագրական մասնագիտությունը կախված էր տեսակետային նշանների և ձեռնարկյալ չափումների վրա, որոնք հաճախ դժվար էին և սխալների վulnerable։ Քանի որ այս մեթոդները կախված էին ֆիզիկական aedaկան դիտումներից, մասնագետները պարունակում էին շատ ժամանակ դաշտում միայն տվյալներ հավաքելու համար։ GNSS մեթոդների ներմուծումը հետազոտությունների գործընթացի տարածաշրջանում փոխարինվեց։ GNSS-ի հետ, տվյալների հավաքման գործընթացը ոչ միայն արագացել է, այլ նաև անգամբ ավելի ճշգրիտ։ արդյունավետության ստացած արդյունքները հաստատվում են պատմական տվյալներով, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպես գործընթացը, որը մի ժամանակ օգտագործում էր օրեր, այժմ կարող է իրականացվել մինուտներում։ Այսպիսով, GNSS մեթոդները հատուկ գործնականությունների և կառուցապատումների մեջ լայնացրել են հատուկ գործնականությունները՝ ապահովելով ժամանակակից բարդ գործնականությունների համար պահանջվող ճշգրտությունը և արագությունը։ Այս հատուկ գործնականությունը ցույց է տալիս ճշգրտության և արդյունավետության մեջ հասանելի քայլը, սահմանները դարձնելով ավելի հասանելի՝ այսօրի տեղագրական հատուկ գործնականությունների մեջ։
RTK (Real-Time Kinematic) GPS-ը անհրաժեշտ է բարձր ճշգրտությամբ դասավորելու համար տեղամասերի մասնակցության մեջ։ Այն նշանակալի չափով բարձրացնում է GNSS դիրքավորման ճշգրտությունը սանտիմետրային մակարդակին՝ օգտագործելով նախատեսված հիմնական ստացիան և ուղևոր ստացողներ։ RTK GPS-ի հիմնական կոմպոնենտները ներառում են RTK հիմնական ստացիան, RTK ստացողը և ուժեղ հասցեառաջարկման համակարգ՝ эффեկտիվ իրական ժամանակի տվյալների փոխանցման համար։ Կոմպոնենտների միջև հարաբերությունների հասկացությունը համոզում է վստահելի դասավորման արդյունքներին՝ արտահայտելով ճշգրտությունը, որը անհամեմատ է تقليստ մեթոդներին։ RTK տեխնոլոգիայի օգտագործմամբ՝ դասավորողները կարող են որոշել ճշգրտ տեղադրման տեղեկատվությունը, որը անհրաժեշտ է այնպիսի առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են քարտեզագրությունը և նավիգացիան։
RTK հիմնական դեպոները խաղացում են կարևոր դեր դաշտային ստացողներին փոխանցման վերաբերյալ حيحումներ, այդ ուժով համոզեցնում են բարձր ճշգրտություն մասնագիտական դիրքային գործումներում։ Այս կառուցվածքը թույլ է տալիս նվազագույն հաջորդագրություն տվյալների փոխանցման ժամանակ, որը icularly կարևոր է իրականավոր ժամանակի գործառույթների համար, ինչպիսիք են կառուցական տարածքի հետազոտությունները և գեոդեսիան։ Ստրатегական դիրքով դիրքավորված հիմնական դեպոն կարող է օպտիմալացնել կաVERAGE տարածքը, այդ ուժով ավելացնելով ընդհանուր պրոեկտի արդյունավետությունը։ Այս դեպոների տեղադրման эффեկտիվ հաստատությունը ոչ միայն արագացնում է տվյալների հավաքումը, այլև տալիս է ավելի ճշգրտ արդյունքներ, դա դարձնում է տեխնոլոգիան անհրաժեշտ ժամանակավոր հետազոտությունների համար։
RTK-ն արտահայտում է իրական ժամանակի դուրսգրություններ, ինչը պատologic հավաքածու է ստատիկ GNSS մեթոդներից, որոնք պահանջում են հետագա մշակում, ինչը հաճախ նำում է նախագիծի ավարտի երկարանալիներին: Համեմատության անալիզը ցույց է տալիս, որ RTK-ն դիտվում է այն միջավայրերում, որտեղ կարևոր է ճշգրտությունը, օրինակ, քաղաքական պլանավորումը և ինֆրաստրուկտուրայի զարգացումը: Դուրսգրության իրականության առավելությունը թողնում է հավանաբար գործական որոշումներ ստանալ իրական ժամանակում, որոնք նշանակալիորեն կրճատում են նախագրերի ժամանակահատվածները: Տեխնիկական մեթոդների համապատասխան կիրառման հասկացությունը թույլ է տալիս օպտիմալ գործականություն կատարել, որպեսզի հավանաբարները կիրառեն ամենագործնական մեթոդը՝ նախագրի պահանջների հիման վրա:
Դաստինել սանտիմետրական ճշգրություն GNSS-ի միջոցով հանդիսանում է կարևոր առաջադրություն չափումների ոլորտում, որը մեծապես վերաբերվում է սխալների حيحումի մեթոդներին։ DGNSS և Real-Time Kinematic (RTK) այսպիսի տեխնիկներ խաղում են կարևոր դեր GNSS դիրքավորման ճշգրության բարձրացման համար՝ 糾정ելով համակարգային սխալները։ Ընդհանուր ուսումնասիրությունները ցույց են տվելի ճշգրության նշանակալի բարձրացումն տարբեր կիրառումներում, ցույց տալով այս մեթոդների эффեկտիվությունը։ Սխալների ճշգրության համար կարևոր է տարածաշրջանային հարաբերակցական ստացիոնաների տեղադրումը, որոնք օգնում են դիրքավորման սխալների կարգավորման և արգելափոխելի իրական ժամանակի տվյալների փոխանցման պարունակությանը, նշանակալիորեն բարձրացնելով չափումների արդյունքները։
Սատելիթների կոնստելացիայի երկրաչափությունը հիմնավորեն ազդում է GNSS 旌անագծերի ճշգրտության և վստահելիության վրա: Օպտիմալ սատելիթների երկրաչափությունը աջակցում է ավելի ճշգրիտ դիրքային որոշումներ՝ նվազեցնելով 旌անագծի խորության հետ կապված սխալները: Վիճակագրական տվյալները բերում են սատելիթների տեսանելիության ազդեցության, որը կարող է սերունդորեն ազդել դիրքային ճշգրտության վրա գնահատման ժամանակ: Սատելիթների լավագույն դիագրամավորման հասկացությունը և պլանավորումը կարևոր քայլեր են գնահատման պլանավորման մեջ՝ համոզելու համար, որ գնահատողները ստանում են ցանկացած ճշգրտություն և վստահելիություն իրենց չափումներում: Սատելիթների երկրաչափության հաշվառումը թույլ է տալիս ավելի լավ արդյունքներ ստանալ տարբեր գնահատման դեպքերում՝ ավելի ունենալով GNSS տեխնոլոգիայի հնարավորությունները:
Ավանդական GNSS համակարգեր ուժեղորեն բարձրացնում են տեղագրողների տվյալների հավքի эффեկտիվությունը, թույլատում են նրանց ավելի մեծ տարածքներ կստորակեն ճշգրիտությամբ կոտրում են ժամանակի համար համեմատելիս հավանական մեթոդներով։ Օրինակ, ինուացիանների պիսեն Trimble-ի ProPoint և TIP տեխնոլոգիաները գերազանց 30%-ով բարձրացրել են տեղագրության ճշգրիտությունը և չափման վավերությունը, ինչը անհրաժեշտ է 섭ականության միջավայրերում, ինչպիսիք են շենքերի կողմից կամ խտությունով բացակայող բացարձակության մեջ։ Տվյալների հավքի ավտոմատացումով, GNSS-ն առաջարկում է ավելի համարյալ աշխատանքային հոսքեր տարբեր տեղագրության կիրառումներում, ինչը icularly օգտագործում է արագ տվյալների մշակումն ու վերլուծությունը պահանջող սենարիում։
Գելում դարձական համակարգերի (GNSS) տեխնոլոգիաներում ապացուցված է, որ դա տարբերական է արժեքով, առաջարկում է նշանակալի խախտումներ սովորական դարձական մեթոդներից հետևաբար։ GNSS-ի լուծումները կարող են նվազեցնել 40%-ին մինչեւ աշխատանքային և գործակալական ծախսերը՝ նվազեցնելով աշխատանքի պահանջները և արագացնելով պրոեկտի ավարտը։ Սա հաստատվեց իրականացումներով, ինչպիսիք են Trimble's R12i-ն օգտագործելու դեպքում դժվար միջավայրում, որտեղ ստանդարտ սարքերը կունենան խանգարում։ Ավելին, այս տեխնոլոգիաները օգնում են փոխանցել ճշգրիտության սխալները, որոնք հաճախ կապված են սովորական դարձականների հետ, ապահովելով բարձր ճշգրիտություն և վստահելիություն պրոեկտի արդյունքներում։
Սիգնալի կողմնային հեռացումները կարող են պատճառվել շենքերի, տերաշխարհի և բուսաթի պատճառով, ինչը կարող է ավելի քիչ դեգրացնել GNSS սիգնալի որակը, ազդելով տեղագրության ճշգրտության վրա: Այս խնդիրների հանգեցման համար օգտագործվում են տեխնիկաներ, ինչպիսիք են ավանդական ստացողի տեղադրումը և ավանդական անտենային տեխնոլոգիան: Այս մոտեցումները կարող են օգնել նվազեցնել սխալները՝ ստացողի սիգնալի պարտադիր դեգենեցման միջոցով, mooieնում է կողմնային միջավայրում: Դրաստականությունները ցույց են տվել, որ կողմնային պայմաններում սխալները կարող են ավելացնել մինչև 25 %-ով, ինչը ցույց է տալիս հանգեցման մոտեցումների կարևորությունը ճշգրտության պահպանման համար: Օպտիմիզացված տեխնոլոգիաների և մոտեցումների օգտագործումը համոզելու է GNSS-ի հաստատուն աշխատանքը և նվազեցնում է սիգնալի կողմնային հեռացումների և մուլտիպատի սխալների ազդեցությունը, օգնելով տեղագրողներին պահպանել ճշգրիտ չափումները բարդ պայմաններում:
Հանգույցի ամբիցի համակարգի ամբողջության պահպանումը հեռավոր տեղերում ներկայացնում է միակ դժվարություններ սատելիտների ограниченной տեսականության և դիրքային համակարգի աշխատանքի դժվար պայմանների պատճառով։ Այս դժվարությունների հանձնման համար կարևոր է օգտագործել հզուկ ապարատուրա և ավարտի չափանիշներ, որոնք կարևոր են անընդհատ աշխատանքի և վստահելի տվյալների հավաքման համար։ Դաշտային ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ այսպիսի դժվար պայմաններում տվյալների կորցման պարհեզման համար անհրաժեշտ է ավարտային համակարգերի օգտագործումը։ Սա կարող է ներառել կրկնակի սատելիտների ստացիանների օգտագործում և RTK հիմնական ստացիանների տեխնոլոգիաների ներդրումը՝ սատելիտների 旌幟ի կայունության ուժեղացման համար։ Ավելացնելով անպատահ պայմանների հաշվի առնելու համար հեռավոր և դժվար տերագրություններում կատարվող գեոդեսիական պրոեկտների հաջողությունը ապահովելու համար՝ կարելի է ավելացնել տվյալների հավաքման эффեկտիվությունը և ապահովել գեոդեսիական կիրառումներում ամբողջությունը՝ ապահովելով վստահելիությունը և ճշգրտությունը բոլոր գեոգրաֆիական տեղադրություններում։